高密度3D叠前Q的求取
要获得叠前深度偏移的最佳分辨率,首先必须作振幅、相位和带宽校正。这里介绍一种基于单色谱衰减的3D偏移距、空间和时间变化Q场新的求取方法,并且采用南里海盆地Shah Deniz构造的实际数据来说明此方法。
地震能量随波在岩石中的传播而衰减,衰减率取决于岩石物理性质。理论上这种衰减是由于相邻粒子间的磨擦生热造成,所以它受颗粒间相连的岩脉的振动频率和强度控制,这种现象叫Q效应。Q是一种量化指数能量衰减的非维系数,是时间和频率的函数。高频比低频衰减快,造成带宽和分辨率随时间的衰减,地震波经过不同岩石有不同的Q值。Q校正就是为了恢复这种失去的能量和校正有关的相位变化。Shah Deniz构造数据的信号叠后分析表明,单频的局部平均量是直接与有效Q有关的,而由两井间推导的相位差是与此两井观测到的子波相位差匹配的,这就是说,地震数据本身可用来求取空间变化的Q场。用商业标准的Q校正技术,可用Q场来平衡数据振幅、带宽和相位。为了补偿在地震处理进一步畸变前的能量损失和有关相位变化,Q校正应在未偏移的叠前数据中使用,尤其是Shah Deniz构造的数据,由于地下构造很复杂,必须在叠前深度成像前作叠前Q校正预偏移。
通常是用谱比法求取Q的。对于Shah Deniz构造数据,建议用谱衰减法。谱衰减法把各叠前地震道变为有效Q道,这些Q道可有效地作时间重复采样,从而压缩Q数据量。根据所用空间平滑量情况也可作空间再采样。数据应作球面扩散校正而不作NMO校正,应该用诸如去多次波之类的噪音衰减,由于没有假设偏移距间振幅一致,故应作震源强度和记录道响应变化的校正。关键思路是要参考谱振幅大小的选择,以便把它们变换为衰减大小,它应是震源信号的频率衰减量,能由平滑后观测的谱振幅最大值而求取。另一个要重点考虑的问题是选择要用的频率,它应是高信噪比的主频,但当频率太低时,不可能反映出能获得可靠趋势的足够衰减,当频率太高时会衰减到记录结束前的噪音下限,应先作一些试验。这些考虑强调了依据频率范围确定Q的技术中的本质问题。
对叠前数据应用Q校正的好处之一是地震波位标定在它们记录的双程时间和真振幅上,应用Q校正可消除叠前的相位和带宽畸变,有助于提高叠前成像和以后的速度分析,因为它生成了一致的成像波形。空间变化Q校正的振幅平衡特征可免去深度偏移中再作进一步数据有关的振幅均衡处理。
由于该地区受上覆层气聚集的影响,成像得到有效的增强。为了最大化这种高密度Q场校正的效果,建立叠前深度偏移的正确速度模型是很重要的,此时PSDM所用的模型已通过基于3D层析速度分析叠代的叠前深度偏移而生成,从初始偏移的单V(z)函数出发,应用3D层析三次迭代,获得良好空间变化的深度速度模型。应用Q补偿使分辨率提高的同时,噪音也提高了,可以在Q校正后应用f-x反褶积随机噪音滤波解决这一问题。
你好非常感谢你的译文。
请问一下,哪里能看到原文?
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